6月17日，Minimax AI国内de Shanghai在其官方网站和GitHub开源平台上推出了Minimax-M1，这是世界上第一个大规模混合混合架构模型。该模型在著名的评论列表中占据了全球开源模型的第二名。 Minimax的创始人兼首席执行官Yan Junjie当时写道：我觉得第一次爬山并非不可能。 Yan Junjie在朋友的圈子中写道：当您觉得山上并非不可能超过M1时，Minimax是Hailuo 02视频生成模型的音频设计，Minimax代理的一般代理，视频创建代理Hailuo代理，音调设计工具，维护每日更新。 Minax的起源是什么？在对这种情况进行了分类之后，我们发现Chatgpt在流行之前专门针对Agi（通用人工智能），并且中国的第一个创业公司放弃了主导而密集的AR大型模型注意的插条和传统机制。不遵循其增长的典型特征。 M1部队发射后，在著名的成绩名单中，它在全球开源模型中排名第二。他在5月28日推出的DeepSeek-R1-0528中排名第二。这足以同时容纳“ Tres-Body Pro”的原始英语任务。它的功能是类似的DeepSeek模型的八倍，可与最新的Google Gemini 2.5Pro代码模型相当。在输出长度方面，M1中的80,000个令牌高于Gemini2.5pro中的64,000个令牌。对于长期技术文档，新脚本和更多信息，此优势非常有价值。在保持性能的同时，M1的盈利能力不能与竞争对手保持同在。使用80,000 Tokensal推断深度，M1只需要30％的DeepSeek。 M1处于加强学习阶段，仅费用为535,000美元。与其他竞争对手相比，这一成本的数量级要比Minimax自己的估计值少。 M1文本模型只是小吃。 Minimax Videos生成模型Hailuo 02直接受到Google第三代视频生成模型的挑战。复杂的运动，例如体操和杂技，一直被用作AI视频模型的图灵测试。但是，在过去的AI视频中，通常情况下，“转弯”情况包括手臂和腿部的混乱（例如三腿）和扭曲的面部特征。两者都是拱形马，而Hailuo 02 Logra对物理世界法律的最终理解。您可以看到Google生成的视频I See3具有物理困惑和不符合逻辑的扭曲。 Hailuo 02实现了对物理世界法律的最后理解。 tae“高高跳板的奥林匹克猫”作为快速单词，可以参加“猫奥运会”，并进行潜水，飞行和转弯表演以及美丽的动作，使Google能够See3和Hailuo 02生成视频。在旧视频中，猫回到水中，几乎在空中。我看到的3个视频完全跳到视频Hailuo 02持续了三个星期，然后在一周内出现了Hailuo 02制作的“猫潜水”视频。包括潜水和波兰在内的动物奥林匹克游戏的新的AI视频类别使我们得以“学习”。算法工程师听书。第一个将电影中最好的美学带给用户。如果您无法为用户提供高度的美学能力，那么最好不要这样做。 “郑小大从未质疑其要求的合理性。在去年，AI视频技术团队经历了无数的疯狂时刻。建筑和算法始终进行了优化，但结果相互反对。令人惊叹和成功的用户的美学是，AI视频的领域属于有效性，效率，效率和效率成本有效性的“不可能的三角”，通常会降低效率，赢得大量计算机资源以及高培训和促销成本。他们说，Yan Junjie反复强调：良好模型的本质是由技术驱动的，模型是驱动力细节，而不是产品的出现。 Sora，Fallas和其他产品。同时，200,000个开放平台，200,000个国家和开发商在世界上注册。制作超过3.7亿个视频。国家。它坚信大型架构，但Minimax在研究Moe架构的研究中领先资源投资。 PSEEK-R1使用MOE架构。如今，Moe取代了几乎密集的建筑，并已成为该行业的主要电流。该M1的成功不仅在于使用MOE体系结构，以及线性护理机制的使用。在传统的护理模型中，令牌的长度与计算机能源的消耗直接相关。代币的增加100倍可将计算机消耗提高10,000倍。线性注意机制是努力在令牌长度增加后努力增加计算机能量消耗。实际上，该理论是由外国学者在2019年提出的，但Minimax敢于投资时间，人才和计算机资源来验证其可行性，并最终将其用于大型商业实施。此外，Minimax创建了一种称为Cispo的增强学习方法。这可能更好地包含了长长的推论链的拐点。 MOE，线性和顺式关注在一起形成高效率和模型的低成本支柱。但是，开发出色的模型是一场长期的比赛，其上赛季离这里很远。面对“行业冲击”T平均每三个月带来一次，Minimax仍然很棒，其目标始终是一个：留在扑克桌上。在去年的世界人工智能会议上，Yan Junjie在接受记者采访时谈到了“生存”。他认为，只有能够快速推进技术并改善业务的公司才能保持。他还说：“在等待市场才能看到数十个或数百万个的Ai Yuan应用程序时，大型公司应该做的是每年提高10次的能力。到目前为止，我们已经建立了这一速度。我们已经建立了这个速度。 Minimai研究所以及最低配额的最低配额研究所以及Minimx和上海学院模型。我做到了。GPT-4O及其系统还涵盖了中国的第一个大型模型，该模型支持对中等和长期视频的深入分析，例如22种自发展基础模型，Shereng Strings在2025年底建立了世界一流的人工智能行业的生态系统，该生态系统于2025年底建立了3-5个大型构建模型加速型加速和建造许多条纹式套件。替换和条纹条纹上游和低条纹条纹城市和条纹上游和伤亡。 Sensetime于今年4月更新了他的新Senseva V6。资料来源：Shangguan新闻 
